INFLOW 服務

不是什麼都做,專注把三件事接起來。

官網底座、AI 搜尋能見度、通路與後台流程——依品牌現在最卡的地方開始。下面每個支柱都誠實標示成熟度,不把規劃中的能力寫成已交付。

支柱一

網站建置、搬站與 SEO 保護

從商品、顧客、文章到舊網址,搬的不只是資料,而是品牌累積的搜尋資產。已驗證主軌是 Shopify,其他平台依需求評估。

  • Shopify 建站啟動或平台搬遷
  • HTTP 301 轉址對照、網址結構保留,降低流量流失風險
  • meta 與結構化資料搬移並在新站驗證
  • 上線後在 Google Search Console 監測索引與曝光
支柱二

AEO/GEO:讓 AI 讀懂並引用你

SEO 讓人找到你,AEO/GEO 提升 AI 理解、擷取並引用你的條件。用問題地圖、答案區塊、實體訊號與 Schema,讓品牌更容易成為 AI 講得出來的答案——結果仍受模型與問題語境影響,不保證一定被引用。

  • AEO/GEO 內容工程與答案型結構
  • Schema 結構化資料與實體訊號
  • AI 引用條件診斷與監測
看 AI 搜尋診斷服務 ↗
支柱三

官網、momo、全聯、蝦皮,一套後台的方向靠攏

商品、改價、訂單與對帳不用一直開四個後台。透過 BOM 料號主檔與平台串接,讓庫存、業績、變價盡量以同一張主檔為準。所有變更先預覽、可稽核、可回復,不拿正式通路當試驗場。

  • BOM 料號主檔建立與全通路統算
  • momo SCM、全聯 PXEC 有已驗證的指定流程;蝦皮可承接
  • 其他平台依開放 API 與範圍評估,不誇稱全通路即時同步
  • 映流營運中心目前為限量客製導入(私有 Beta)
服務如何接起來

三條服務線,
一張工作圖看懂。

先看資料怎麼進來、怎麼被檢查、最後怎麼回到搜尋與轉換;再決定從建站、AI 搜尋或通路流程哪一條開始。

資料流示意

一份主檔,接住多個動作。

先把資料的來源、規則與輸出畫清楚,才知道哪裡能自動、哪裡要人確認。

01 / SOURCE商品主檔
+ BOM
SKU、規格、成本、圖片
02 / CHECK規則與
資料治理
單位、稅基、權限、警告
03 / OUTPUT官網/momo
全聯/蝦皮
預覽、套用、回讀
成本與毛利商品與庫存活動與改價訂單與對帳
示意圖 02 不是宣稱所有平台都已即時雙向同步;實際串接範圍依平台 API、資料結構與驗收條件評估。
SEO/AEO/GEO 示意

從被找到,到被講得出來。

這是一條可以分段驗收的能見度路徑,不是單一分數,也不保證模型一定引用。

01
內容與內鏈

把問題、服務與證據寫成可理解的頁面

SEO
02
Google 找得到

索引、結構與搜尋結果形成可追蹤訊號

SEARCH
03
AI 看得懂

答案區塊、Schema 與品牌實體互相對得上

AEO/GEO
04
詢問接得住

從文章、案例與診斷入口回到服務轉換

CONVERT
可被搜尋可被理解可回到轉換
示意圖 03 對應內容工程、AI 搜尋診斷與成效追蹤;可延伸閱讀 AI 搜尋診斷AEO/GEO 實戰文章
安全操作示意

每一次變更,都有回頭看的證據。

把「誰決定、改了什麼、結果如何」串在一起,團隊才不會靠記憶維護系統。

  1. 01Audit

    盤點平台、資料、權限與問題

  2. 02Preview

    先看改動範圍、警告與影響

  3. 03Confirm

    由負責人確認要套用的內容

  4. 04Apply

    只執行已確認的變更

  5. 05Read back

    用讀回結果完成驗收與留證

示意圖 04 以「先預覽、確認後套用、讀回驗收」為核心;實際可寫入範圍依平台、權限與成熟度界定。

先把問題說清楚,
再決定值得做什麼。

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