01SEARCH VISIBILITY
SEO、AEO、GEO：讓搜尋與 AI 讀得懂
從可抓取性、答案型內容、Schema 到品牌實體訊號，先找出網站目前被理解與被引用的阻力。
看 AI 搜尋診斷 ↗
映流數位選單
INFLOW DIGITAL ／ SEO · AEO · GEO
AI 不缺工具，電商缺的是能真的跑起來的流程。
很多品牌不是沒有流量，也不是沒有資料；真正卡住的，是網站、商品、訂單、成本與日常工作各自一套。映流把它們接成一套可量測、可驗證、能維護的電商系統。
不保證排名或 AI 引用；先把可檢查的條件、證據與下一步說清楚。
BEFORE→AFTER
網站商品訂單成本
INFLOW可追蹤的電商流程Audit · Verify · Monitor
四個連接點把分散的工作，
把分散的工作，
接成可管理的系統。
這不是把所有 AI 名詞放在同一張圖，而是從搜尋、底座、日常營運到獲利治理，找出現在最值得先接起來的一段。
02BUILD · MIGRATE
搬站與商品資料：把底座搬完整
商品、variant、圖片、文章、分類與舊網址一起盤點；不是把 CSV 上傳完，就當作搬站完成。
讀搬站方法 ↗03MULTI-PLATFORM OPS
多平台營運：讓日常工作有路徑
官網、momo、全聯與蝦皮的商品、價格、訂單與庫存，先定義主檔、權限、預覽與讀回方式。
讀可靠自動化 ↗04PROFIT GOVERNANCE
成本與毛利：讓數字能支援決策
把成本、BOM、售價、毛利與對帳放進共同基準；待確認的資料先停在待處理區，不猜值。
讀成本／毛利治理 ↗去識別化搬站案例搬站不是把資料搬過去，
搬站不是把資料搬過去，
是把風險一起驗收。
在一個實際電商搬站案例裡，處理商品、variant、圖片與舊網址，並在切換前後逐項檢查可交易、可索引、可維護的底座。數字是案例範圍，不是營收或客戶規模宣稱。
可驗證的工作方法不是按一下就祈禱結果，
不是按一下就祈禱結果，
每一步都留下讀回證據。
從健檢到維護，先定義影響範圍、預覽變更，再確認結果。這樣 AI、資料與自動化才會真的進入工作流程。
- 01Audit
盤點現況與風險
- 02Plan
排優先順序
- 03Dry-run
先看變更結果
- 04Apply
在界線內套用
- 05Verify
逐項讀回驗收
- 06Monitor
持續追蹤狀態
SEO／AEO／GEO 內容路徑先回答問題，
先回答問題，
再把答案接到服務。
這頁是宣傳入口，不取代既有文章。每個問題都有對應的內容、證據與下一步，避免一個頁面搶所有關鍵字。
AEO、GEO 與 AI 搜尋優化到底要做哪些事？
把 AI 搜尋拆成可檢查的工作
搬站後如何保住 SEO、301、sitemap 與既有排名？
先守住可索引與可轉址的底座
電商自動化怎麼做到可對帳、可重試、可回滾？
把自動化變成可驗收流程
電商報表數字對不起來，如何建立資料血緣與內控？
讓每個數字都能回到來源
FAQ開始之前，
開始之前，
先把邊界說清楚。
做 SEO／AEO／GEO，可以保證一定排名或被 AI 引用嗎？＋
不能保證排名、曝光或模型引用。映流會把可檢查的技術、內容、實體訊號與證據整理出來，交付優先順序與下一步，讓你知道哪些條件能改善、哪些結果仍受搜尋引擎與模型語境影響。
一定要整站重做，才能改善搜尋與營運嗎？＋
不一定。先看最卡的環節，可能從內容結構、商品資料、舊網址 301、索引，或一條每天在跑的營運流程開始，再依證據決定是否需要換平台或重做。
可以只先處理一條流程嗎？＋
可以。先挑一條高頻、容易出錯而且能讀回結果的流程，例如 AI 能見度檢查、搬站轉址驗收、商品資料治理或活動價格 dry-run，再決定是否擴大。
Inflow Ops Center 是公開 SaaS 嗎？＋
目前不是。Inflow Ops Center 是限量客製導入、私有 Beta；實際範圍依平台、SKU、資料量、API 權限與驗收條件界定，不宣稱完整的全自動出貨。
看完這頁，下一步可以做什麼？＋
先做免費 AI 能見度檢查，取得目前網站在可抓取性、政策、內容與實體訊號上的就緒狀態；如果已經知道瓶頸，再預約 20 分鐘適配診斷。